债券和许多其他金融主题的投资分析中繁琐的一部分。

[Shishirgano9]

许多企业最终采用半自动化流程，其中部分流程实现了自动化，但不是端到端的。 财务运营尤其如此。下一波自动化将来自完全自主的处理。 Vic.ai就是一个例子，这是一家专注于自主发票处理的公司。其平台为会计公司实现了 80% 的发票处理自动化。它利用其专有模型取代了极易出错的工作流程，从每张发票 20 多分钟到 30-45 秒。


Vic.ai 旨在与现有的企业资源规划 (ERP) 系统和会计软 电话号码库 件包配合使用，并具有灵活、开放的 API，易于集成。 这在第一年就为一位客户节省了超过 60。000 小时的时间，降低了 0% 以上的成本。 金融研究仍然是提供公司、股票交易所、外汇市场 (forex) 培训、


研究是生成式 AI 的一个非常适合的用例。 像Brightwave.io这样的初创公司正在为金融研究的未来铺平道路，他们创建了一个平台，可以对任何主题进行严谨、可操作的财务 分析。Brightwave.io 是由在机器学习和人工智能领域拥有 20 多年经验的工程师创立的。


Brightwave.io 同时推理数亿个数据点，以生成高分辨率的市场视图。 此外，还有许多平台，例如Truewind.ai，正在使用生成式人工智能为会计师事务所提供会计工作流程自动化，并为初创企业和中小型企业 (SMB) 提供世界一流的簿记服务。 bbb 它的人工智能助手负责对交易进行分类、查找支持文档和结清月末账簿等重复性工作。