Возможности обучения Конференция

[Shishirgano9]

Эта технология захватывает, обрабатывает и анализирует реальные изображения и видео, чтобы позволить машинам извлекать значимую и контекстную информацию из физического мира», — пояснила она. «Для творческого обучения требуются огромные объемы неструктурированных данных». Аватары и виртуальные инфлюенсеры могут использоваться для взаимодействия с клиентами в социальных сетях и метавселенной, а также для оказания поддержки клиентам. «Рекламу можно оптимизировать, объединяя артефакты контента в комбинации для поддержки персонализации», — отметил Грин.


Модели на основе данных, работающие на Список адресов электронной почты Афганистана основе искусственного интеллекта, могут помочь маркетологам сократить необходимость тратить время на ручное создание правил и пользовательских знаний в системе. Искусственный интеллект (ИИ) может автоматизировать операционные задачи, отправляя оповещения, электронные письма и сообщения, а также инициируя выполнение определенных действий. Использование ИИ для расширения данных и ресурсов Грин отметил, что синтетические данные могут дополнять скудные данные, смягчать предвзятость или сохранять конфиденциальность данных, отметив, что генеративный ИИ для написания программного обеспечения может автоматизировать до 70% работы программистов.


«Это освобождает дефицитные ИТ-ресурсы для оптимизации цифрового опыта, запрашиваемой бизнес-командами», — сказала она. «Быстрые улучшения в генеративном моделировании снижают потребность в обучающих данных, делая технологию более доступной для маркетинговых сценариев использования, особенно среди брендов с небольшим объемом данных». Келли добавил, что аналитика данных с использованием искусственного интеллекта будет продолжать развиваться, становясь быстрее и проще в использовании. Тем не менее, она предупредила, что существует вероятность более быстрого и частого возникновения предвзятости, что обусловливает необходимость уделять первостепенное внимание качеству данных.