Wat is KI SMS-bemarking?
KI SMS-bemarking beteken die gebruik van slim rekenaarprogramme om te help met die stuur van teksboodskappe aan kliënte. Hierdie programme kan dinge doen soos om die beste tyd uit te vind om 'n boodskap te stuur, wie die meeste daarin belangstel, en selfs 'n deel van die boodskap self skryf. In plaas daarvan om net dieselfde boodskap aan almal te stuur, help KI besighede om boodskappe te stuur wat meer persoonlik en nuttig is. Dit kan kliënte gelukkiger maak en meer geneig om dinge te koop. Verder kan KI ontleed hoe mense op boodskappe reageer om toekomstige boodskappe selfs beter te maak.

Hoe Werk KI in SMS-bemarking?
KI werk deur na baie inligting, of data, te kyk. Dit kan byvoorbeeld kyk na wanneer mense in die verlede dinge gekoop het, op watter soort boodskappe hulle gereageer het, en selfs hoe hulle op sosiale media oor die besigheid praat. Deur hierdie inligting te gebruik, kan KI patrone vind en slim raaiskote maak oor wat mense in die toekoms dalk wil hê. Byvoorbeeld, as iemand altyd Saterdagoggende koffie koop, kan KI voorstel om vir hulle 'n spesiale aanbod vir koffie op Vrydagmiddag te stuur. Boonop kan KI mettertyd leer, so hoe meer dit gebruik word, hoe beter word dit om nuttige boodskappe te stuur.
Voordele van die gebruik van KI in SMS-bemarking
Daar is baie goeie redes waarom besighede moet dink aan die gebruik van KI in hul SMS-bemarking. Eerstens kan dit help om tyd te bespaar, want die KI kan baie van die take wat betrokke is by die stuur van boodskappe hanteer. Tweedens kan dit boodskappe meer persoonlik maak, wat beteken dat kliënte meer geneig is om daaraan aandag te gee. Derdens kan dit besighede help om meer dinge te verkoop deur die regte aanbiedinge op die regte tyd aan die regte mense te stuur. Boonop kan KI besighede help om hul kliënte beter te verstaan, wat tot selfs beter produkte en dienste in die toekoms kan lei.
1. Verpersoonliking van boodskappe
KI kan besighede help om hul teksboodskappe te laat voel asof hulle net vir een persoon geskryf is. Dit kan inligting oor 'n kliënt, soos hul naam of wat hulle laas gekoop het, gebruik om die boodskap meer relevant te maak. Byvoorbeeld, 'n klerewinkel kan 'n boodskap stuur wat sê: "Hallo [Kliëntnaam], ons het nuwe truie in voorraad waarvan ons dink jy sal hou!" Omdat die boodskap die kliënt se naam gebruik en iets noem waarin hulle dalk belangstel, is hulle meer geneig om dit te lees. Gevolglik kan gepersonaliseerde boodskappe kliënte laat voel dat hulle gewaardeer en verstaan word.
2. Stuur boodskappe op die beste tyd
Almal is besig, en die tyd wat jy 'n teksboodskap stuur, kan 'n groot verskil maak in of iemand dit lees. KI kan help om die beste tyd uit te vind om boodskappe aan verskillende mense te stuur. Byvoorbeeld, dit kan leer dat iemand meer geneig is om 'n boodskap in die aand na werk te lees, terwyl iemand anders dalk meer hul foon tydens hul middagete-pouse nagaan. Deur boodskappe op die regte tyd te stuur, kan besighede seker maak dat hul teksboodskappe gesien en nie geïgnoreer word nie. Verder kan die stuur van boodskappe op optimale tye betrokkenheid en reaksiekoerse verhoog.
3. Verstaan wat kliënte wil hê
KI kan kyk hoe kliënte op teksboodskappe reageer en leer watter soort boodskappe hulle hou. As baie mense op 'n skakel in 'n boodskap oor 'n uitverkoping op skoene klik, kan die KI voorstel om in die toekoms meer boodskappe oor skoenuitverkopings te stuur. Deur te verstaan waarin kliënte belangstel, kan besighede meer boodskappe stuur wat mense nuttig en boeiend sal vind. Boonop kan dit besighede help om boodskappe te vermy waaroor mense nie omgee nie, wat irriterend kan wees.
4. Outomatisering van gesprekke
Soms antwoord kliënte op teksboodskappe met vrae. KI kan gebruik word om kletsbotte te skep wat outomaties hierdie vrae kan beantwoord. Byvoorbeeld, as iemand vra hoe laat die winkel sluit, kan 'n kletsbot wat deur KI aangedryf word, vinnig die antwoord terugstuur. Dit kan besighede tyd bespaar en seker maak dat kliënte dadelik die inligting kry wat hulle benodig. Boonop kan KI-aangedrewe kletsbotte baie eenvoudige vrae hanteer, wat menslike werknemers vrymaak om meer komplekse kwessies te hanteer.
5. Voorspelling van Toekomstige Aankope
Deur na vorige koopgedrag te kyk, kan KI soms voorspel wat 'n kliënt in die toekoms wil koop. Byvoorbeeld, as iemand elke maand hondekos koop, kan die KI vir hulle 'n herinneringsboodskap stuur wanneer dit amper tyd is om meer te koop. Hierdie soort boodskappe kan baie nuttig wees vir kliënte en kan ook lei tot meer verkope vir die besigheid. Daarom