对于希望掌握数据湖概念的专业人士来说，在线课程提供了一种便捷 阿尔及利亚电话号码库300万套餐 的方法来积累专业知识。这些数据湖课程涵盖设计数据湖架构、实施数据提取以及使用 AWS、Azure 和 Google Cloud 等流行平台应用分析。这些课程将使他们能够充分应对企业数据集中化日益增长的需求。
面向企业数据集中化的数据湖课程
顶级数据湖课程
利用 Google Cloud 实现数据湖和数据仓库的现代化
使用 Azure Data Lake Storage Gen2 进行大规模数据处理
学习 Spark 和数据湖
使用 Azure Data Lake 实施数据审计
在 AWS 上构建数据湖
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通过这些高评价的在线课程学习数据仓库
宣传册
利用 Google Cloud 实现数据湖和数据仓库的现代化
使用 Google Cloud 实现数据湖和数据仓库的现代化是 Google Cloud 数据工程系列的第一门课程。它介绍了数据湖和数据仓库的概念，解释了它们的区别以及它们如何融入现代数据管道。学生将探索每种存储类型的具体用例，并了解 Google Cloud 为实现数据湖和数据仓库提供的解决方案。本课程还讨论了数据工程师的角色，并强调了有效的数据管道如何使业务运营受益。
Microsoft 的《使用 Azure Data Lake Storage Gen2 进行大规模数据处理》介绍了 Azure Data Lake Storage Gen2，并解释了其在处理大规模数据中的作用。学生将学习如何设置和使用 Azure Data Lake Storage 进行大数据分析，并了解它如何集成到常见的数据处理架构中。本课程还介绍了将数据上传到存储系统的方法，从而实现无缝数据管理。本课程还讲授了 Azure Data Lake Storage Gen2 中提供的强大安全功能，以保护存储的数据。