Convin 的 AI 电话呼叫可自动处理 100% 的入站和出站呼叫，全天候提供一致的支持。
2. 医疗诊断
这些代理使用医疗指南来推荐治疗方法，确保医疗决策的准确性。例如，AI 平台通过分析患者数据来协助医生进行更好的诊断。
Convin 的 AI 电话呼叫通过自动预约提醒和跟进电话为医疗保健提供者提供支持。
3. 金融
风险评估工具分析历史数据以预测结果并做出明智的 澳大利亚手机号 投资决策。用于信用评分和欺诈检测的 AI 系统就是一个例子。
通过将收款率提高 21%，Convin 的 AI 电话呼叫可确保对逾期付款进行有效的自动跟进。
精确度与适应性
虽然基于知识的代理在结构化决策方面表现出色，但它们缺乏 AI 中学习型代理的灵活性。两种类型都满足不同的业务需求，但 AI 中的学习型代理可以动态适应新数据，使其成为复杂、不断变化的环境的理想选择。
优势：基于知识的代理可确保规则驱动操作的结果精确可靠。
局限性：它们无法适应变化，而 AI 中的学习型代理则可以不断改进。