客户之声 (VoC) 收集并分析客户反馈，以改进服务和产品。它通过调查、电话和在线互动提供对客户需求、体验和期望的洞察。
消费者之声的关键要素
反馈收集：调查、社交媒体和电话互动直接或间接地获取有价值的客户意见。
数据分析：人工智能工具对反馈进行分类，识别模式并提取可操作的商业见解。
变更的实施：企业改进策略以解决客户痛点并有效地增强体验。
例如，使用 Convin 的 AI 电话呼叫的公司可 英国号码 以自动收集 VoC 数据，从而减少 90% 的人工工作量。实施客户之声分析对于打造无缝的客户体验至关重要，尤其是在呼叫中心。
1. 为什么客户之声分析对呼叫中心如此重要
呼叫中心生成大量客户数据，因此它们对于客户之声分析至关重要。然而，传统方法通常需要更多地用于处理这些数据，从而限制了可操作的见解。
实施 VoC 分析的好处
增强客户体验：识别和解决客户摩擦点，创造更快、个性化和令人满意的解决方案。
提高代理商绩效：根据反馈定制的培训计划可提高服务质量并减少呼叫处理时间。
提高保留率和忠诚度：主动解决客户问题可以建立信任并加强长期关系。
支持数据驱动的决策：人工智能洞察力可以改进策略，减少运营效率低下并改善关键指标。
案例研究：Aberdeen Group 发现，拥有强大 VoC 计划的公司的客户保留率比其他公司高出 55% 。Convin 的 AI 电话呼叫通过呼叫自动化将运营成本降低了 60%，从而补充了这些努力。VoC 的成功取决于将数据转化为可操作见解的工具