以下是各个社交网络的每分钟评分：
Snapchat：用户分享了超过 527,760 张照片
LinkedIn：超过 120 名专业人士加入该网络
YouTube：观看了 4,146,600 个视频
Twitter：发送或创建了 456,000 条推文
Instagram：上传了 46,740 张照片
Netflix：视频观看时长为 69,444 小时
Giphy：提供 694,444 张 GIF
Tumblr：已发布 74,220 篇帖子
Skype：用户拨打了 154,200 次电话
对于有兴趣了解更多统计数据的人，请查 爱沙尼亚电报数据库 看Domo 的这张信息图。
从这些数字可以看出，这些平台上的数据变化量有多大。同样重要的是要记住，在当前环境下，这些品牌只是少数利用客户和使用数据的公司。
甚至还缺少一些额外的影响者，如微软、Pinterest，甚至谷歌的替代平台，如 Gmail、Hangouts 或 Google Drive（Google Docs）。
数据生成每天都在加速
与所有这些统计数据和数字相比，更令人震惊的是，我们所拥有的所有数据的 90% 都是在过去两年内生成的。仅在过去两年内，每天就生成了 2.5 千万亿字节的数据。
作为一个社会，我们在过去几年中产生的数据量比人类诞生以来产生的数据量还要多。这有多疯狂？
随着我们引入更多技术并采用现有技术（如物联网、人工智能和机器学习），数据生成将继续增长。当然，加速也意味着更多创新用途、平台和渠道。
无人驾驶汽车、自动化制造硬件、智能家居设备甚至办公硬件等技术都将有助于加速数据生成。我们需要存储数据的地方、处理和分析数据的方法以及利用数据的多个平台。例如，无人驾驶汽车将需要利用传入的数据为车主提供安全可靠的乘车服务。