这会使您无法专注于您最擅长的事情——分析数据。 BigQuery 创建表菜单 借助 BigQuery 和数据仓库导出功能，您可以直接访问原始 Matomo 数据，无需技术设置。因此，您可以花更多时间分析数据并找到重要的见解。 整合您的数据 回答业务问题通常需要来自多个来源的数据。单个客户互动可能涉及您的 CRM、网络分析、销售系统等。手动拼凑这些数据非常耗时 — 利益相关者提出看似简单的问题可能会变成数小时的工作，需要通过不同的工具收集和比较数据。
此功能可让您将 Matomo 数据与数据仓库中其他业务系统的数据相结合。您无需在工具之间切换或手动比较电子表格，而是可以在一个地方分析所有数据，以更好地了解客户如何与您的业务互动。 使用类似 SQL 的查询轻松进行自定义分析 标准的预建报告通常不会解决分析师需要回答的具体、详细的问题。 使用 BigQuery 和数据仓库导出功能时，您可以在数据仓库 新加坡赌博数据 中使用类似 SQL 的查询进行详细的自定义分析。这种灵活性让您可以深入探索数据并发现预建报告无法提供的特定见解。 下面是一个使用类似 SQL 的查费用户行为的示例： 此查询可帮助您比较付费用户和非付费用户之间的访问次数、平均会话时长和总消费金额等指标。
它提供了这些群体之间行为差异的完整视图。 高级数据处理和可视化 当您需要创建详细的报告或深入进行数据分析时，在固定用户界面 (UI) 的限制内工作可能会限制您获得见解的能力。 将 Matomo 数据导出到 BigQuery 等数据仓库，可以为深入操作和高级可视化提供更大的灵活性，使您能够发现更深入的见解并更有效地定制报告。 入门 要在 Matomo 中设置数据仓库导出： 转到系统管理员（右上角的齿轮图标） 从左侧菜单中选择“导出” 选择“BigQuery 和数据仓库” 您可以在我们的数据仓库导出指南中找到详细的说明。
请注意，启用此功能将额外收取您当前订阅费用的 10%。您可以按照上述步骤查看确切费用。 第一次使用 Matomo？立即开始 21 天免费试用（无需信用卡），或请求演示。