谷歌搜索中使用人工智能并不是什么新鲜事
Posted: Sat Apr 19, 2025 4:15 am
人工智能在搜索中的首次应用是作为谷歌排名算法的一部分，该系统被称为 RankBrain。 RankBrain 帮助排名算法了解搜索查询中的单词与现实世界概念的关系。
据谷歌称：
“我们在 2015 年推出 RankBrain 时，它是第一个部署在搜 瑞典 whatsapp 号码数据 索领域的深度学习系统。在当时，它是开创性的……RankBrain（顾名思义）用于帮助对最佳搜索结果进行排名，或者确定最佳顺序。”
神经匹配 2018
另一个实现是神经匹配，它可以帮助谷歌的算法理解搜索查询和网站中更广泛的概念。
垃圾邮件大脑 2018
SpamBrain 是谷歌的反垃圾邮件人工智能，很可能是谷歌搜索算法中最重要的人工智能实现之一，因为它有助于清除低质量的网站。
谷歌 MUM 2021
而谷歌实现的最著名的人工智能系统之一就是多任务统一模型，又称Google MUM。 MUM 是一种多模式人工智能系统，包括理解图像和文本，并可以将它们置于句子或搜索查询的上下文中。
结论
Google 搜索生成体验代表着互联网搜索发展过程中的重大进步。它给用户和公司都带来了很多好处。然而，值得注意的是，SGE并不是一个完美的解决方案，仍然存在一些挑战和局限性。搜索的未来将会非常有趣，并且取决于我们所有人——用户、企业以及谷歌本身——如何发展。
据谷歌称：
“我们在 2015 年推出 RankBrain 时，它是第一个部署在搜 瑞典 whatsapp 号码数据 索领域的深度学习系统。在当时，它是开创性的……RankBrain（顾名思义）用于帮助对最佳搜索结果进行排名，或者确定最佳顺序。”
神经匹配 2018
另一个实现是神经匹配，它可以帮助谷歌的算法理解搜索查询和网站中更广泛的概念。
垃圾邮件大脑 2018
SpamBrain 是谷歌的反垃圾邮件人工智能，很可能是谷歌搜索算法中最重要的人工智能实现之一，因为它有助于清除低质量的网站。
谷歌 MUM 2021
而谷歌实现的最著名的人工智能系统之一就是多任务统一模型，又称Google MUM。 MUM 是一种多模式人工智能系统，包括理解图像和文本，并可以将它们置于句子或搜索查询的上下文中。
结论
Google 搜索生成体验代表着互联网搜索发展过程中的重大进步。它给用户和公司都带来了很多好处。然而，值得注意的是，SGE并不是一个完美的解决方案，仍然存在一些挑战和局限性。搜索的未来将会非常有趣，并且取决于我们所有人——用户、企业以及谷歌本身——如何发展。