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1.数据不完整

Posted: Sat Jan 04, 2025 3:29 am
by Maksudasm
Google Search Console 需要处理的数据实在太多,无法一次性提供所有内容。这种不完整的数据表现在以下几个方面:

数据限制
营销人员在导出查询数据时遇到的最明显的问题是 Google Search Console 仅提供前 1,000 个数据点。在某些情况下,您的数据量超出了 Search Console 允许访问的范围,这会阻止您充分分析信息。如果您连接到 Search Console API,您将能够导出更多数据,但除此之外,您必须坚持使用前 1,000 行数据。

此外,如果您查看查询报告,您会注意到,即使您 柬埔寨电话号码领先 搜索该查询并且您的页面显示在 SERP 中,某些长尾关键词也不会显示在某些页面上。Google 报告称,其网站每天近 85 亿次搜索中有 15% 是唯一的,因此它根本没有足够的带宽来正确报告可能在一段时间内只有一两次搜索导致点击的搜索。

数据滞后
数据通常会滞后两天才能显示在 Google Search Console 中。对于月度报告,您通常需要等到每月 3 日才能获得完整的月度关键字分析,这使得实时效果分析变得不可能。

匿名查询
匿名查询形式的数据不完整。出于隐私原因,有些搜索不会出现在 Search Console 报告中,以保护搜索者。只要应用查询过滤器,匿名查询就会从过滤报告中消失,尽管数据仍包含在总数据集中。

2. 数据聚合
第二个差异体现在数据聚合方面。数据聚合(即数据汇总方式)在 Google Search Console 中以两种不同的方式进行。数据可以在属性(或域)级别或页面级别进行聚合。

当您最初拥有一个未应用任何过滤器的数据集时,默认情况下数据会按属性进行汇总。由于 Search Console 优先考虑为您提供数据的速度,因此它会向您提供它认为最重要的数据集。因此,有时它会少报所有点击和展示数据。

为了快速高效地过滤整个数据集,Google 使用布隆过滤器在属性和页面级数据之间切换。布隆过滤器使用编码数据集中的概率来提高提供数据的速度。但是,此过程可能会导致一些差异(增加和减少),有时会给您带来更多疑问而不是答案。

过滤数据高于或低于总数
由于布隆过滤器的工作方式,这种情况很常见。当过滤将聚合从属性更改为页面时,总数据可能会增加,因为它会获取更多数据点并尝试提供更准确的信息。最终,如果您希望分析页面级数据,这会更有帮助,尽管最初会令人困惑——尤其是当您认为您正在删除数据点后看到数据增加时。相反,当您取消过滤时,或者当您分析页面并返回主数据集(从页面聚合到属性聚合)时,您会发现结果减少。

包括和排除时数据不相等
当您应用过滤器来包含和排除相同的数据点(页面或查询)时,您可能会注意到有时数据加起来不准确。例如,您可以从页面数据中过滤掉查询,以获得没有该查询的点击次数。如果您将该查询重新添加到完整集合中并过滤掉所有其他查询,您应该能够通过将这两个数字相加来匹配该页面的总点击次数。但是,这种情况并不总是发生。这主要归因于匿名数据以及 Google 可以提供的数据行数。

我们应该如何分析搜索控制台数据?
由于 Search Console 提供数据的方式存在诸多怪异之处,您可能会认为,在决定如何优化网页时,它并不是一个可靠的工具。但是,重要的是要意识到,无论您使用哪种工具,数据收集方式中总会有一些因素影响您的数据。

尽管存在一些报告难题,但使用 Search Console 数据来做决策仍然是值得的。由于数据直接来自 Google 本身,因此比其他第三方排名工具更可靠。如果您要根据数据做出有关 Google 的决策,那么从源头获取信息至关重要。

Search Console 还可以更彻底地分析人们访问您网页的原因。GA4 可以按着陆页显示自然会话,但能够通过 Search Console 分析哪些关键字带来了流量是一个巨大的优势。如果您的内容在某些关键字上表现不佳,Search Console 可以识别这些关键字,以帮助指导您优化网页。如果某个网页在其目标关键字上表现良好,您可以分析改进网页的方法或找到内容差距以进一步改进网页。

尽管数据可能并不总是有意义且可能并不总是完整的,但 Google Search Console 是用于在自然搜索中做出明智决策的重要工具。通过了解 Search Console 如何提供数据,您可以将您的见解与其他数据源结合起来,以全面了解如何最好地优化您的内容。