如何在消费品领域使用大数据

Structured collection of numerical data for analysis and research.
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rakib009
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如何在消费品领域使用大数据

Post by rakib009 »

演讲者:Anser Ali,联合利华国际部高级主管

人们对消费品行业的效果营销知之甚少,安瑟在演讲中谈到了这个神秘的现象。

快速消费品的主要问题
因此,数字时代快消品行业面临的主要挑战是:

分割
个性化
速度与活力
这意味着产品制造商必须:

关注消费者,而不是品牌
从单向互动转向互动和参与沟通
从大众化产品转向个性化产品
使用实时分析而不是回顾性评估
消费者期望
Anser 认为,绩效营销首先是在正确的时间、比利时电话号码数据 正确的地点提供最高质量的客户服务。人们不再购买产品或服务;他们关心产品或服务为他们提供的体验、情感和印象。这种体验不仅应该让客户满意,还应该让他欣赏您的品牌。

不宣传产品而是宣传情感的公司示例:

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快消品大数据
Anser 认为,为了让消费者体验变得有意义和难忘,快速消费品公司必须学会使用大数据。

当您深入了解您的客户时,意义就来了。如今,大数据可以告诉您更多关于客户的信息,而不是您对最好的朋友的了解。

1. 预测分析
这是回答以下问题的分析:“会发生什么?”

预测分析的最大趋势之一是社交媒体监控,它可以将大数据转化为可操作的数据,并显着改善消费者体验。

通过集成各种数据源帮助您找到客户问题答案的服务包括:

— 关系营销:在个人关系层面或细分层面了解客户,有助于建立个人沟通策略。
— 商业智能和社交分析:通过分析社交数据、商业信息和其他来源的数据,可以获得更广阔的客户世界视野。
- 支持:可以实时帮助客户的数字联络中心。

案例1.立顿奶茶拿铁

您可以使用 Lipton Chai Latte 产品作为示例,了解基于社交媒体监控的预测分析是如何工作的。

1) 我们研究季节性波动,并准确了解人们何时谈论拿铁奶茶。
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