Ложноположительные заказы в электронной коммерции: может ли ваша группа по управлению рисками и борьбе с мошенничеством

Structured collection of numerical data for analysis and research.
Post Reply
shukla9966
Posts: 25
Joined: Sun Dec 22, 2024 3:26 am

Ложноположительные заказы в электронной коммерции: может ли ваша группа по управлению рисками и борьбе с мошенничеством

Post by shukla9966 »

Чтобы уменьшить количество ложных срабатываний, первым делом нужно узнать, почему и как они происходят. Затем клиентам следует внимательно изучить свои мошеннические операции, чтобы увидеть, сколько у них было ложных срабатываний и что они могут с ними сделать.

Как случаются ложные срабатывания
Когда дело доходит до проверки на мошенничество, многие компании используют один из двух подходов: внутреннюю проверку вручную или автоматическую проверку на мошенничество. Удивительно, но оба подхода могут увеличить риск ложных срабатываний:

Проверка вручную. Собственные группы по борьбе с мошенничеством обычно невелики. Очень маленький. Даже в крупных компаниях с доходом в сотни миллионов долларов средняя телефонный справочник израиля по борьбе с мошенничеством составляет около 2-3 человек. И обычно об этих очень занятых людях в первую очередь судят по ставке возвратных платежей компании. Другими словами, команды оцениваются по тому, сколько возвратных платежей они предотвратили.

Image

К сожалению, это создает среду, в которой команды по борьбе с мошенничеством, вероятно, допустят чрезмерную осторожность при проверке заказов до такой степени, что даже малейшего намека на красный флаг будет достаточно, чтобы спровоцировать снижение заказов.

С другой стороны, менее 30% компаний регулярно отслеживают ложные срабатывания в качестве основного показателя, а 42% даже не знают, каков их уровень. Таким образом, эти компании вполне могут иметь высокий уровень ложноположительных результатов, что приводит к значительной потере доходов, даже не подозревая об этом.

Автоматизированная проверка. Другой важный подход — обратиться к технологии защиты от мошенничества в электронной коммерции с помощью автоматизированных служб отслеживания мошенничества. Эти сервисы, использующие обучение искусственному интеллекту, могут быстро обрабатывать транзакции и распознавать закономерности или триггеры, которые выявляют потенциальное мошенничество.

Однако они также не застрахованы от ложных спадов. Если клиент совершает покупки другим способом (например, покупает что-то за границей или вводит новый пункт назначения доставки, потому что товар является подарком), искусственный интеллект может пометить это как мошенническую транзакцию и отклонить ее. И если компания не проверяет вручную отклоненные заказы, она может никогда не осознать, что ее хорошему клиенту было отказано.

Что следует делать компаниям электронной коммерции
Когда дело доходит до ложных срабатываний, важно не использовать подход «с глаз долой, из головы». Независимо от того, зависит ли защита от мошенничества в электронной коммерции от Жоао, Лукаса и Дэни, живущих в коридоре, или от большого сервера по всей стране, крайне важно уделить время анализу отказов, выяснить, почему эти отказы произошли, и определить, какие из них были совершены. по ошибке.
Post Reply