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自然语言处理是一种人工智能，它使用计算和数学方法来分析人类语言。NPL 的目标是让最终用户能够使用对话语言与计算机进行交互。该类别的子主题包括自然语言理解（即理解人类创建的输入）和自然语言生成（即专注于生成自然语言叙述）。 Aragon Research 研究副总裁兼首席分析师Adrian Bowles表示，最流行的 NLP 方法使用机器学习。“在当今研究实验室中最先进的水平上，我们看到了像 Google Duplex 这样的应用程序或系统，它可以充当代理，通过与人交流来执行诸如通过电话安排理发之类的任务，或者 IBM 的 Debater，它可以检测自由格式文本中的逻辑论证模式并构建连贯而新颖的叙述立场声明。

” 相关文章：什么是自然语言处理？它如何促进内 阿联酋电报列表 容营销 为什么 NLP 的时机已经成熟 Riversand Technologies 数据科学与分析项目经理Vivek Anand表示，最早使用计算方法分析人类语言的尝试始于 50 年前，但直到最近这些方法才取得商业和技术上的成功。NLP 的出现有多种因素，包括电子设备的小型化（不再使用物理或屏幕键盘）以及可供处理的数字数据的激增。

阿南德说：“这些发展，加上计算机计算能力的急剧增长和处理海量数据的能力，导致了高度复杂的数学模型的发展——例如深度学习神经网络——使计算机能够处理会话语言。” 相关文章：什么是神经网络以及企业如何使用它们？ NLP 的当前和未来应用 Trill AI 联合创始人兼首席执行官Akash Ganapathi表示，任何向 Siri 或 Alexa 提问的人都在使用 NLP 。