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自 2018 年成立以来，客户体验格局发生了重大变化。最初，它专注于新兴的客户体验技术及其对企业的潜在影响。多年来，它已扩展到包括更广泛的技术，并更深入地分析如何将这些技术集成到现有的业务流程中。蓝图的演变反映了客户体验技术的快速进步以及在竞争激烈的市场中提供卓越客户体验的重要性日益增加。


每年，该报告都会纳入最新趋势、创新和最佳实践，为企业技术及其对企 韩国数据 业的潜在源。 主要趋势和见解 人工智能正在稳步融入各种客户体验技术，增强其功能并提供更加个性化、高效和响应迅速的客户互动。这种整合包括使用 ML 算法分析客户数据、使用自然语言处理 (NLP) 理解和响应查询以及使用计算机视觉解释视觉数据。


这些由人工智能驱动的增强功能使公司能够自动执行日常任务、改善客户服务并根据深度数据洞察做出更明智的决策。 虽然这表明行业正在采用人工智能并将其纳入零售和电子商务的各个方面，但它引发了一个问题：企业是否只是经历了 FOMO（害怕错过）并且为了不落后而抢先行动，在 alpha 级技术准备好迎接黄金时段之前就将其纳入他们的技术堆栈。


人工智能聊天机器人和虚拟助手能够全天候处理客户查询，提供即时响应并解决常见问题。例如，网站和移动应用上的人工智能聊天机器人可以回答常见问题、指导用户完成流程甚至完成交易。这减少了人工客服的工作量并确保客户及时获得支持。 AI 使用预测分析来分析客户数据并预测未来行为。